当天中午《人民日报》继续在客户端力推 用AI作画，这不禁让人想起2018年底的一次举世震惊的拍卖。 纽约佳士得的展厅里，一张由AI创作的肖像《艾德蒙德·德·贝拉米》拍出了43万美元（约300万人民币）的高价。 这幅模糊的画作，上面是一个中年发福的男子，穿着黑色礼服。 右下角那个签名不是什么名家大师，而是创作这幅画的GAN（生成对抗网络）的价值函数。 1968年，毕加索说：计算机是没用的。 然而在佳士得这场拍卖会里，有20多幅毕加索的画，却没有一幅落锤价比AI画高。 下面这幅毕加索的版画《女人头像》，仅拍出10万美元。   AI生成的图像究竟算不算艺术，值不值卖那么贵，这个问题一直没有定论， 但AI作画正在为社会创造无可估量的价值。点击《人民日报》的推荐，进入「野生动物映像馆」。   前方高能！当用户利用AI创作，请欣赏部分超出人类想象力的绘画—— 犀牛   老虎   大象   鹦鹉   鲸鱼   穿山甲 「野生动物映像馆」是百度飞桨联合国际爱护动物基金会（IFAW）开发的一个技术+艺术的数字项目， 让每个人都能利用AI作画，绘出专属于他的惊艳视效，千人千面。 用户通过和AI一起作画，纪念这些真实的逝去的生命之余， 也为利用AI追踪非法野生动物交易助力。 飞桨是一个先进的开源深度学习平台，对标谷歌的TensorFlow。 在画馆中，大众还能了解到野生动物被无情杀戮的真实故事， 比如非洲象王「萨陶」的悲惨经历，从而意识到打击野生动物非法交易的紧迫性。 在设计风格上，色彩选用红黄蓝绿四种基础色，整体色系偏明亮、温暖，符合野生动物保护的主题。 用简单的几何色块面，营造出画馆的空间感和场景感，让用户更有沉浸体验感。   一、怎样利用AI作画？ 首先，教会AI通过神经网络输入的大量视觉数据来进行想象。 通过使用图像识别技术让人工神经网络自行学习如何识别和提取视觉数据中的图案和特征， 例如犀牛角、虎皮条纹等。通过不断地循环创作，创造出由它对图像和几何比例理解组合而成的画作A。 接着，我们使用近8万张风格图和6千张纹理图训练了一个风格预测网络P， 学习每个风格仿射变换参数得到向量S，然后将画作A和向量S输入到风格迁移网络T， 最终绘制出超乎想象的艺术风格动物画作。 点击图片查看大图   二、明星加持的全民公益 4月22日地球日当天，杨紫、黄景瑜、周冬雨、陈赫也通过微博发布自己的画作， 号召粉丝加入到守护野生动物的行动中来。 截至现在，#用AI为逝去的野生动物作画#的话题共吸引了1.46亿的阅读量和48.7万的讨论量， 成功绘制出135万张野生动物艺术画作。 百度承诺用户，每作一幅画，飞桨将贡献10分钟AI算力（相当于12000条线索筛选）， 用于侦查筛选网络非法盗猎线索。 三、这些AI算力用在哪里？ 在中国，国际爱护动物基金会（IFAW）正在借助百度飞桨打击犯罪。 IFAW创立于1969年，总部设在美国的马萨诸塞州。 近年来，野生动物的网上非法交易成为主流。由于执法部门对实体市场的监管日益加强， 犯罪份子转为用图片、短视频、直播平台等不易监测到的形式，发布买卖信息。 IFAW借助百度飞桨，运用图像识别模型辨识濒危野生动物制品的图片信息， 在全球范围内筛查非法交易可疑线索。 截止目前，累计协助筛查近25万图片信息， 准确识别出3348幅目标野生动物制品图片， 追溯到807条非法贸易广告。疫情肆虐全球的大背景之下， 打击野生动物非法交易， 也是保护全人类的健康。 据报道，目前有超过70%的新发传染病，来源于野生动物。 HIV病毒来自于非洲的黑猩猩或白眉猴； 非典、中东呼吸综合征、尼帕病毒来自于蝙蝠； 马尔堡病毒来自于非洲猴子…… 最后，和大家分享一篇映像馆里的文案。 地球最后一只雄性北部白犀牛的真实故事，为它和人类的未来，和AI一起作画吧。