本案例默认翻译为中文,点击可切换回原语言
已切换成原语言,点击可翻译成中文
案例简介:
案例简介:
优酷宠爱剧场:用AIGC做了1万份爱意
案例简介:
优酷宠爱剧场:用AIGC做了1万份爱意
案例简介:
暂无简介
优酷宠爱剧场:用AIGC做了1万份爱意
暂无简介
基本信息
暂无评分
已有{{caseInfo.tatolPeople}}人评分
创作者
案例详情
在面临标准化任务时,AI总能以24小时待命的敬业姿态给出海量解答,但是AI如何理解更感性的、难以被标化的命题,比如:爱。又或者说,当我们围绕“爱”去进行创造时,AI如何能基于自己对人类数据的海量收集,给出最贴近我们内心的回应。 我们这次服务的是优酷推出的宠爱剧场。在过往优酷的剧集宣推里,不管是宠爱剧场片单还是宠爱剧内容混剪,可以说都是屡试不爽的爆款,但做创意的小伙伴总是喜欢“跟自己较劲”,还是按照以前的创意方式打安全牌,不是不行,但能否围绕“爱”这一核心,走得更深一点,更让用户眼前一亮?我们想到了通过AIGC的方式来扩展爱的可能性。先来看成片: 让生活更有“AI”意:宠爱剧场推荐视频最初接到的brief要求是:优酷宠爱剧场需要在暑期做一个宠爱主题相关的视频推广,包含《安乐传》、《偷偷藏不住》、《当我飞奔向你》、《护心》、《长月烬明》等五部热播大剧组成。对此我们的思考是:如果能用AIGC给用户带来这些剧集二创和新奇的名场面,增加新体验,是不是能让用户更沉浸地感受到“优酷真的是懂宠爱的”?关于“爱”,宠爱剧场的每部好剧都有各自的演绎,而每一种演绎集合起来,就形成了一个包罗万象的宠爱宇宙。所以这一次的尝试,我们从每部剧里提炼宠爱的要义,引入AIGC进行理解和制作,创造了AIGC视角下的宠爱宇宙。以上为AI生成的剧推海报从平面到视频,与AIGC磨合的“坎坷之路”相信过去一段时间各种AIGC应用案例的涌现,已经让大家对图片类的AIGC内容并不陌生了,而从图像到视频的转化,对于AIGC的挑战是什么?大家或许以为是技术,其实并不然。我们从2016年开始参与到国内最早期的人工智能内容训练和生成,AI SaaS相关产品开发和部署。项目组里的成员角色也非常多元和跨学科,有技术、产品、创意和商业等背景成员,大家非常清楚,把技术落地到商业应用再落地到创意视觉表达,这个链路里,最具挑战的并不是AI技术和产品功能的限制,而是应用人员对底层技术和应用层功能交叉调用的认知桎梏。技术本身是平等且客观的,但如何使用技术进行创造却是主观和参差的,具体到这次的视频制作,团队的目标就变成了:尽可能地利用AIGC技术,制作一个不太一样、且充满“爱意”的剧推短片。在实际创作的时候,受限于版权、人物肖像权等客观因素,我们能调用的物料是非常有限的,再加上90%的物料都需要由AI来产出,包括一些转场和运镜,制作的挑战程度突然就翻倍了。在AI开始行动前,最费人的环节,就是通过对剧推内容和核心价值的理解,输出让计算机可以“听懂”的“咒语”,从而让AI进行创作。通过MJ5.2的Zoominout功能,将画面的内围和外围进行指引式填充;Denosing进行视频的音频节奏自动适配;DeforumTransfermation对不同画面的串场和链接,针对不同剧的特点进行CKPT和LoRA模型的独立训练等等......团队交替使用了不少于10个AIGC相关的功能应用,并尝试使用或部署训练了自己都不想去数的各样模型;甚至有些过场的效果元素也会用AIGC来做ImagetoImage或者Midjourney的生图功能来处理。同时也使用了Imageredrawing算法对现有海报进行2次创作,因为网络上目前有的素材大多都是文字生成图片texttoimage,很少在人创作的物料上做二次演绎;再加上为了避免明星肖像权问题,团队必须克制、再克制地进行创作……本次制作整体的时间非常紧张,所以无论客户还是我们,都希望能尽可能发挥当下AIGC更广泛的功能,去验证其生产力。短短6天的制作时间,大家深感自己如吃豆人,在一个貌似有“地图”,但是又没有“地图”的关卡里穿梭,失分,得分,升级,最终到达Milestone......或许做过创意的伙伴更能感同身受的是,如果是纯粹由“人”来完成,那我们还可以偶尔对人“发发火生生气”,但当我们要“仰仗”AI来完成的时候,如果AI做不好,大概只能从自己身上找原因,这也是创作过程里“痛并快乐”螺旋交替上升的一个过程”。复盘整个制作的过程里,团队也看到了技术上有一些工作是可以精进或者尝试的,有的处理也是为了让用户对AIGC的图像更有识别性(当然有时候是为了让视频更有AIGC识别度),例如:1、调慢SDdeforum中生成动画时虚拟摄像机移动速度(cameramotion);2、调高生成每一帧时引用上一帧权重(调高Cadence);3、使用最新的静帧变动画工具,例如runwaygen2,用Ebsynth风格迁移到原视频。最终的视频还有很多瑕疵和需要改进的地方,但是对于品牌和我们来说,是一次积极且有“一定”美感的尝试。至少我们打开了更多的“算力”,验证了部分生产力,在持续不断推进AIGC的工业化生产的道路上,往前又迈进了一小步。以上为创作过程中的一些测试过程1/100在内容创作上,AIGC技术依旧是平等和敞开的,但我们如何能用好它,仍然离不开最初对用户“嗨点”或核心诉求的洞察,用户想要什么,用户如何参与进来,依然是创意人无法转手给AIGC的命题。除了呈现AIGC带来的或奇幻或华丽的内容,未来也可以引入更多的互动,让用户也能进入“宠爱宇宙”,成为其中的一部分,无论是用户上传自己的照片进行场景合成,还是用户参与定义“宠爱”或“训练AIGC(以喂养咒语或是提供素材的方式)”,都是创意人未来可以思考的方向。真实世界里,爱永不落幕回应最初关于爱的命题,技术是冰冷的,但如何将技术运用在有温度的场景里,是我们从感性的视角出发可以去做出无限探索的。从给出具有创造力的“咒语”,到“喂养”足够丰富的训练素材,在与AIGC的一次次磨合和相互学习,我们也在拓展更多对“爱”的可能性的解释,拓展自我认知的边界。就像米兰昆德拉曾说过的,画家的责任并不在于再现事物的线条,而在于用自己的线条在纸上构筑一个新世界 。利用AIGC,我们也不仅是再现和复刻,而是去构筑提供更丰富视角的美丽新世界。在影像的世界里,剧情总会⾛到最后一集,但在真实的世界中,爱永不落幕。最后由衷感谢优酷品牌团队的无比信任,与我们在短短的6天时间里,一起共创了此次的项目,给出了海量爱意表达的开放性答案。创作人员名单品牌方:优酷总策划:Hubery Cheng监制:希皓,Lily Yan创意美术和技术:磊哥、Joliber、Liuyu、亮亮动画制作:Piux
涵盖全球100万精选案例,涉及2800个行业,包含63000个品牌
热门节日97个,23个维度智能搜索
-
项目比稿
品类案例按时间展现,借鉴同品牌策略,比稿提案轻松中标
-
创意策划
任意搜索品牌关键词,脑洞创意策划1秒呈现
-
竞品调研
一键搜索竞品往年广告,一眼掌握对手市场定位
-
行业研究
热词查看洞悉爆点,抢占行业趋势红利
登录后查看全部案例信息
如果您是本案的创作者或参与者 可对信息进行完善